기본으로 돌아가기: 웨어러블 및 스마트 PPE

Jul 01, 2023

업데이트 날짜: 2023년 5월 8일

Back to Basics는 모든 EHS 전문가가 알아야 할 중요하지만 간과될 수 있는 정보를 강조하는 주간 기능입니다. 이번 주에는 웨어러블과 스마트 PPE를 살펴보고 이것이 안전 전문가의 삶과 업무에 미치는 잠재적인 영향을 살펴보겠습니다.

데이터 수집에 도움이 될 수 있는 새로운 인공 지능(AI) 알고리즘부터 직원 활력 징후를 모니터링하는 장치에 이르기까지 모든 종류의 신기술이 현재 EHS 산업에서 최전선에 다가오고 있습니다. 웨어러블 및 스마트 PPE가 EHS 전문가와 함께 현장에 진출하고 있으며, 고용주가 이들의 용도와 작업자 안전 개선에 기여할 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

NIOSH 과학 블로그에 따르면 웨어러블 기술에는 산업 안전 및 건강 위험 요소를 모니터링하는 데 사용되는 스마트폰 또는 IoT(사물 인터넷) 연결과 함께 고급 전자 기술을 통합하는 액세서리 및 의류가 포함됩니다.

EKU(Eastern Kentucky University)에 따르면 스마트 PPE는 "인터넷이나 Bluetooth에 연결되어 착용자나 현장에 있는 다른 사람에게 안전 정보를 전달하는 헬멧과 같은 착용 가능한 장비"입니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 수집하고 작업 환경 조건에 맞게 조정하며 사용자에게 위험에 대해 경고할 수 있다고 EKU는 말합니다.

웨어러블 기기의 인기가 높아짐에 따라 사람들은 특히 안전 분야에서 더 많은 이점과 용도를 찾고 있습니다. NIOSH에 따르면 개인 건강을 돕기 위해 사용되는 많은 장치는 직장 건강 및 안전 위험 요소를 모니터링하는 데에도 사용될 수 있습니다.

웨어러블의 장점 중 하나는 피로를 모니터링하는 것입니다. NSC(National Safety Council)에서는 세 가지 일반적인 유형의 모니터링 기능이 다음과 같다고 말합니다.

NSC는 또한 작업장 조사에서 안전 기술을 실시했는데, "광산 근로자의 56%가 피로와 건강 위험을 추적하는 데 사용되는 웨어러블 모니터가 심각한 부상과 사망을 완화하기 위해 해당 산업에서 가장 관련성이 높은 기술이라고 답했습니다."라고 밝혔습니다. 같은 연구에서는 "공익사업 종사자의 51%가 피로와 건강 위험을 추적하는 데 사용되는 웨어러블 모니터가 심각한 부상과 사망을 완화하는 데 업계에서 가장 관련성이 높은 기술이라고 답했습니다."라고 밝혔습니다.

EKU에 따르면 Smart PPE는 작업장에서도 여러 가지 용도로 사용됩니다. 소음이 크거나 가시성이 낮은 공간에서는 귀마개와 안면 마스크를 사용하여 의사소통을 향상할 수 있습니다. 스마트 기술 센서는 냉각 및 가열 요소와 연결되어 내부 및 외부 온도에 맞게 조정할 수 있습니다. 잠금 장치는 레이저 지원 정지 장치로 장비 부상을 방지할 수 있으며, 의류 센서는 가스, 화학 물질, 열, 소리 및 충격을 포함한 환경 요소를 모니터링할 수 있습니다.

EKU에 따르면 이러한 장치 중 다수는 직원이 위험에 처했을 때 감독자에게 알릴 수 있으며 Bluetooth를 통해 실시간으로 데이터를 수집하고 다른 장치에 연결할 수 있습니다. 감독자가 대규모 작업장에서 직원을 추적할 수 있는 GPS 칩이 장착된 스마트 기술 헬멧과 렌즈 모서리에 있는 디스플레이에 데이터를 전달할 수 있는 스마트 안전 안경이 있습니다. NFC(근거리 무선통신) 칩이 내장된 스마트 안전 글로브도 있어 사용자가 휴대폰이나 태블릿의 정보와 연결할 수 있습니다.

건설 현장은 위험 조건이 끊임없이 변화하는 매우 역동적인 작업장이며, NIOSH에 따르면 특정 연도 전체 작업 관련 사망 중 거의 20%가 건설 현장에서 발생합니다. 웨어러블은 현재 건설 현장에서 부상과 사망을 방지하는 데 도움이 되는 다양한 방식으로 개발, 테스트 및 사용되고 있습니다.

NIOSH는 웨어러블 기술로 ​​사용되는 근접 감지 및 경고 시스템은 안정적이고 효과적이며 움직이는 위험 요소나 무거운 건설 장비가 근처에 있을 때 지상에 있는 작업자나 장비를 운영하는 작업자에게 경고할 수 있는 가능성이 있다고 말합니다. 생리적 상태 모니터는 외부에서 작업자 데이터를 안정적으로 수집하고 열 스트레스 가능성에 대해 경고할 수 있으며, 환경 센서를 사용하여 공기 질, 일산화탄소, 황화수소, 가스 누출, 온도, 습도 및 소음을 ​​모니터링할 수 있습니다.